Derzeit konzentrieren sich die Gespräche über KI-Technologien und ökologische Nachhaltigkeit oft darauf, wie rechnerintensiv KI-Workloads sind und wie sie die CO2-Emissionen erhöhen. Mit dem Aufkommen der generativen KI zeichnet sich jedoch ein enormes Potenzial für die Technologie ab, die Bemühungen um ökologische Nachhaltigkeit zu unterstützen, u. a. in folgenden Bereichen: 

  • Messung und Berichterstattung KI kann Automatisierung in die Berechnung des CO2-Fußabdrucks einführen, Emissionen in Echtzeit überwachen und zeitnahe Empfehlungen erstellen, einschließlich Was-wäre-wenn-Szenarien und sogar Netto-Null-Pfade. Diese Aufgaben, die oft mehrere Stunden in Anspruch nehmen und komplexe Datenanalysen in Tabellenkalkulationen erfordern, sind ideale Kandidaten für generative KI. Datenanalysten stellen auch Vorteile bei der Überwachung der Emissionen in der Lieferkette und der Erstellung einer genauen Scope-3-Emissionsanalyse fest. Für diejenigen, die ihre Lösung nicht selbst gestalten möchten, integrieren Kohlenstoffbuchhaltungsplattformen wie z. B. Persefoni, Position Green und FigBytes generative KI für Messungen oder die Erstellung von Berichten in natürlicher Sprache. 
  • Governance und Visualisierung Die Daten zur ökologischen Nachhaltigkeit eines Unternehmens sind riesig und wachsen ständig. Darüber hinaus benötigen in Branchen, in denen diese Daten für Geschäftsentscheidungen erforderlich sind, verschiedene Stakeholder innerhalb des Unternehmens Zugriff auf eine Single Source of Truth (einzige Datenquelle). Dies ist ein idealer Anwendungsfall für generative KI. 
  • Forschung und Revolution KI hat das Potenzial, die Forschung für neue und revolutionäre Ansätze zur Schaffung nachhaltigerer Technologien und Prozesse zu beschleunigen. In der Landwirtschaft beispielsweise reduziert die Kombination aus Robotik und KI-Technologie den Einsatz von Herbiziden um bis zu 90 % und Studien zeigen, dass intelligente Sensoren und KI in der Lage sind, den Wasserverbrauch um über 40 % zu reduzieren. 
  • Befähigung und Ergreifung von Maßnahmen Eine der potenziell einflussreichsten Anwendungen der generativen KI ist die Beantwortung von Fragen zu den Auswirkungen des Klimawandels und wie wir Maßnahmen ergreifen können. Ekimetrics bietet ein von ChatGPT unterstütztes Q&A-Tool zur Beantwortung von Klimafragen und bietet Verweise auf Quellinformationen. Dieses Tool kann für Unternehmen nützlich sein, wenn sie Nachhaltigkeits- und Klimaanpassungspläne erstellen. Ein weiteres Beispiel ist das Institut Mila, das mithilfe von generativer KI die zukünftigen Auswirkungen des Klimawandels an jedem beliebigen Ort der Welt veranschaulicht. Eine viszerale Erfahrung! 
  • Design und Produktion Nachhaltiges Design reicht von der Herstellung von Produkten bis hin zur User Experience und Benutzeroberflächen von Softwareanwendungen. Technische Teams, die im Produktdesign arbeiten, verwenden generative KI, um auf die neueste Forschung zuzugreifen und Simulationen und Modellierungen zu erstellen, um Designs auf ihre ökologische Nachhaltigkeit zu testen. Dies wird die Wirtschaft beschleunigen, die von der Entwicklung von Designs abhängt, die die Lebensdauer von Produkten verlängern. 

Für die verantwortungsvolle Einführung irgendwelcher KI-Technologien sind geeignete Governance-Prozesse von großer Bedeutung. Kontaktieren Sie uns, um mehr über KI-Governance und andere interessante potenzielle Vorteile zu erfahren.