Das anhaltende Interesse an KI und die weiterhin große Experimentierfreudigkeit werden 2025 für Lerneffekte und stetige Fortschritte sorgen. Generative KI (genAI) und Edge Intelligence werden Robotikprojekte vorantreiben, die unter anderem kognitive und physische Automatisierung kombinieren werden. Citizen Developers werden damit beginnen, genAI-gestützte Automatisierungs-Apps zu kreieren, und dabei ihr Fachwissen einbringen.

Das alles hört sich vielversprechend an, dennoch wird es auch im Jahr 2025 verschiedene Herausforderungen geben, die den Fortschritt behindern. Wir fangen gerade erst an, zu verstehen, wie wir mit einer diversen und wachsenden Zahl an KI-Modellen umgehen können und schon stellen sich neue Fragen: Mit welchem Grad an Autonomie wird das richtige Gleichgewicht zwischen Risiko und Effizienz erreicht? Wie und wann ist menschliches Eingreifen gefordert? Wie können wir Unternehmensdaten für KI verlässlich extrahieren und bereitstellen?

Trotz offensichtlicher Vorteile und großem Enthusiasmus werden diese Herausforderungen der Implementierung die Gewinnaussichten für 2025 schmälern. Aus den ganzen Diskussionen um KI-Agenten werden Unternehmen nur mäßige Erfolge erzielen und zwar vor allem bei weniger kritischen Support-Anwendungen für Mitarbeiter. GenAI kann seine Fähigkeit, autonome, unstrukturierte Arbeitsabläufe zu erstellen und sich an die Dynamik realer Prozesse anzupassen, noch nicht wirklich ausspielen.

Daraus folgt, dass der Schlüssel zu einer erfolgreichen Automatisierung im Jahr 2025 darin liegen wird, ein Gleichgewicht zwischen KI-Innovationen und dem Umfang und der Zuverlässigkeit herkömmlicher Automatisierungstools und -methoden zu finden. Um Ihnen beim Erreichen dieses Gleichgewichts zu helfen, werfen wir hier einen Blick auf drei der wichtigsten Automatisierungsprognosen von Forrester für 2025:

  • GenAI wird weniger als 1 % der wichtigsten Unternehmensprozesse orchestrieren. GenAI wird sich auf Prozessdesign, Entwicklung und Datenintegration auswirken. Dadurch wird die Design- und Entwicklungszeit sowie der Bedarf an Desktop- und mobilen Schnittstellen reduziert. Die Orchestrierung des Kernprozesses bleibt jedoch weiterhin den aktuellen digitalen und robotergestützten Plattformen für Prozessautomatisierung überlassen und unterliegt somit ihren deterministischen und regelbasierten Modellen. 2025 können Entscheidungsträger ein Gleichgewicht zwischen KI-Innovationen und dem Umfang und der Zuverlässigkeit herkömmlicher Automatisierungswerkzeuge und -methoden erreichen. Dafür müssen sie akzeptieren, dass die deterministische Automatisierung die Kontrolle über den langlaufenden Kernprozess behält, während KI-Modelle Erkenntnis- und Effizienzschübe unterstützen werden.
  • Bei einem Viertel der Robotikprojekte wird kognitive mit physischer Automatisierung kombiniert. Den Entwicklern physischer Roboter eröffnen sich dank genAI-Innovationen, Edge Intelligence und der Weiterentwicklung der Kommunikationsdienste neue Möglichkeiten mit Embodied AI. Dabei werden Roboter befähigt, ihre Umgebung wahrzunehmen und auf sie zu reagieren, anstatt vorprogrammierten Regeln und Arbeitsabläufen zu folgen. So können sie in komplexeren und unvorhersehbaren Situationen eingesetzt werden. Entscheidungsträger in anlagenintensiven Branchen werden den Wert dieser Kombination erkennen und in physische Automatisierungsprojekte investieren, um ihre betriebliche Effizienz zu steigern.
  • Citizen Developer werden 30 % der genAI-gestützten Automatisierungs-Apps bereitstellen. Citizen Developer werden immer relevanter, so wie nun auch bei genAI-gestützten Automatisierungs-Apps. Sie verfügen über das erforderliche Fachwissen, um eine Vision für diese Lösungen und ihre Entwicklung zu kreieren. Ein großer Teil der genAI-gestützten Automatisierungs-Apps werden 2025 von Citizen Developers bereitgestellt. Centers of Excellence für Automatisierung und die Leiter der Geschäftsbereiche sind gefordert, für diese Apps Schulungen anzubieten und für ihre sichere Anwendung zu sorgen. Darüber hinaus müssen sie die Verbreitung von KI-Modellen und Copilot-Plattformen überwachen.

Das kommende Jahr verspricht viel Dynamik im Bereich Automatisierung und wird durch wachsenden Enthusiasmus und viel Aktivität rund um Agenten- und KI-gesteuerte Prozesse gekennzeichnet sein. 2025 wird ein entscheidender Meilenstein für die Vorbereitung der Integration von physischen Robotern, digitalen Systemen und menschlichen Endpunkten sein. Die Unternehmen, die diese Automatisierungstrends optimal nutzen, werden lernen, Risiko und Nutzen der Automatisierung abzuwägen und die richtigen Anwendungsfälle für ihr Unternehmen zu finden. Forrester-Kunden können unseren gesamten Report Predictions 2025: Automation (auf Englisch) lesen, um mehr über die einzelnen Prognosen zu erfahren und weitere Prognosen zu erhalten. Vereinbaren Sie ein Beratungsgespräch mit Forrester, um diese Prognosen zu besprechen oder Ihre Automatisierungsstrategie 2025 zu planen.

Wenn Sie noch kein Kunde sind, können Sie unseren kostenlosen Guide zu den Prognosen (auf Englisch) herunterladen, der unsere wichtigsten Prognosen zu Technologie und Sicherheit für 2025 enthält. Holen Sie sich weitere kostenlose Ressourcen, einschließlich Webinare, im Hub für Prognosen 2025.

NB: Der Blog wurde aus dem Englischen übersetzt.